Veille Technologique
La veille technologique fait partie du travail de l’informaticien, que ce soit le technicien informatique ou l’administrateur système et bien d’autres postes encore. En effet, l'informatique étant en constante évolution, la veille est une partie essentielle de notre travail et peu prendre beaucoup de temps. C’est pour cela qu’il faut savoir organiser sa veille technologique pour être toujours au top sans perdre trop de temps.
Qu'est ce qu'une veille technologique ?
La veille technologique est une activité qui consiste à rechercher, surveiller et analyser les dernières innovations dans un domaine technique (comme l'informatique ou l'IA), afin de rester à jour, anticiper les évolutions et adapter ses compétences ou ses choix professionnels.
Qu'est ce que cela apporte?
La veille apporte tout d’abord de la culture et de la connaissance, d’éviter de prendre des décisions sur des informations obsolètes, d’éviter de réinventer ce qui existe déjà et d’augmenter vos compétences. Cela permet de mieux comprendre l’environnement dans lequel on travaille, de connaître les tendances, de découvrir de nouveaux concepts.
L'intelligence artificiel dans le domaine informatique mais pas que !
L’intelligence artificielle aujourd’hui
Les dernières années ont vu l’émergence de nombreux outils, comme les modèles de langage (LLM), les IA génératives ou les systèmes autonomes.
Aujourd’hui, l’IA est au cœur de nombreux secteurs : santé, finance, transport, industrie, marketing, cybersécurité…
Source :
- Le Monde
- YouTube
- YouTube
- Bnp Paribas
- Bluestar
- Wavestone
Qu'es ce que l'intelligence artificiel ?
L’intelligence artificielle désigne un ensemble de techniques permettant à des machines d’imiter certaines capacités humaines :
perception, raisonnement, prise de décision, apprentissage (machine learning, deep learning)
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Machine Learning : c’est un ensemble de techniques donnant la capacité aux machines d’apprendre automatiquement un ensemble de règles à partir de données. Contrairement à la programmation qui consiste en l’exécution de règles prédéterminées.
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Deep Learning : c’est une technique de machine learning reposant sur le modèle des réseaux neurones des dizaines voire des centaines de couches de neurones sont empilées pour apporter une plus grande complexité à l’établissement des règles.
L’IA dans le domaine informatique
L’intelligence artificielle améliore les métiers de l’informatique notamment dans le développement et la cybersécurité. Elle automatise, assiste et optimise de nombreux processus.
Exemples :
- Développement assisté : des outils comme GitHub, Copilot aident à coder plus vite et avec moins d’erreurs.
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Tests et QA : automatisation intelligente des tests unitaires et fonctionnels.
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Cybersécurité : détection d’anomalies grâce à des modèles prédictifs entraînés sur des logs système.
- Infrastructure et cloud : gestion intelligente des ressources, prédiction des pics de charge.
L'arrivé de l'intelligence artificiel permet au développeur de gagner du temps mais cela demande d'acquérir de nouvel compétence, comme par exemple comprendre les fondements du machine learning ou savoir collaborer avec des outils intelligents.
L’IA dans l’automobile
L’industrie automobile est l’un des secteurs les plus impactés par l’IA. Les constructeurs utilise de plus en plus d'algorithmes pour rendre les véhicules plus sûrs, plus intelligents et plus personnalisés.
Exemples :
- Conduite autonome : Tesla ou Waymo utilisent l’IA pour analyser l’environnement en temps réel afin de rendre plus sur les voitures de demain.
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Maintenance prédictive : l'IA permet identification des pannes avant qu’elles ne surviennent.
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Assistants embarqués : développement d'un système de dialogue vocal avec le conducteur afin d'adapter ces préférences personnelles.
- Optimisation industrielle : les chaînes de montage son assistées par l’IA ce qui permet de gagner du temps sur la fabrication ainsi que d'automatisée la logistique.